MINITAB WEBINAR GRATIS 20 FEBRUARI 2025

Widy Automo
3 days ago
2 min read

Capability Analysis for Attribute Data

Capability Analysis for Attribute Data menjadi topik utama dalam webinar gratis yang diselenggarakan oleh Minitab pada hari Kamis, 20 Februari 2025. Webinar ini dipandu oleh Dr. Anwar Fitrianto, seorang Minitab Certified Trainer, yang menjelaskan pentingnya analisis kapabilitas untuk memastikan bahwa suatu proses mampu memenuhi standar kualitas pelanggan—khususnya ketika yang digunakan adalah data atribut, bukan data kontinu.

Webinar ini menarik minat banyak profesional dari berbagai sektor seperti manufaktur, healthcare, otomotif, pertambangan, hingga pengembangan kualitas, yang ingin meningkatkan akurasi pengukuran mutu dan efisiensi operasional berbasis data.

Tingkatkan Kendali Mutu Lewat Capability Analysis for Attribute Data!

Webinar Gratis "Capability Analysis for Attribute Data" — Webinar Gratis *"Capability Analysis for Attribute Data"*

Dalam dunia pengendalian kualitas, capability analysis adalah metode yang digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses mampu menghasilkan output sesuai dengan spesifikasi atau kebutuhan pelanggan. Jika biasanya data pengukuran bersifat kontinu (seperti berat, suhu, atau panjang), maka data atribut bersifat kategorikal misalnya “lulus/gagal” atau jumlah cacat pada produk. Data atribut biasanya digunakan ketika pengukuran standar sulit dilakukan, dan justru menjadi lebih praktis karena proses pengumpulannya cenderung lebih mudah dan cepat.

Capability analysis for attribute data membantu mengevaluasi performa proses berdasarkan kategori hasil, bukan angka pengukuran.

Minitab menyediakan dua jenis analisis kapabilitas khusus untuk data atribut:

Binomial Capability Analysis

Digunakan saat setiap unit hanya bisa diklasifikasikan ke dalam dua kategori, misalnya pass/fail atau cacat/tidak cacat. Dengan analisis ini, kamu dapat :

Mengetahui apakah proses berada dalam kendali.
Mengestimasi persentase unit cacat pada setiap sampel dan secara keseluruhan (%defective).
Menilai apakah persentase cacat tersebut stabil dari waktu ke waktu.

Poisson Capability

Digunakan ketika satu unit dapat memiliki lebih dari satu cacat, misalnya jumlah goresan, lubang, atau kerusakan dalam satu produk. Dengan analisis ini, kamu dapat:

Mengetahui apakah proses berada dalam kendali.
Menghitung rata-rata cacat per unit (Defect per Unit/DPU) pada setiap sampel dan secara keseluruhan.
Mengevaluasi stabilitas nilai DPU dalam jangka waktu tertentu.

Dengan pemahaman dan penerapan yang tepat, Capability Analysis untuk data atribut menjadi alat yang sangat berharga untuk pengambilan keputusan berbasis data, khususnya dalam lingkungan produksi dan kualitas yang dinamis.