Training Details
Sesi training (pelatihan) yang kami berikan dibagi menjadi dua seri – Manufacturing Quality dan Service Quality. Kedua pelatihan tersebut menggunakan metode statistika yang sama, namun akan diberikan pengaplikasian metode serta studi kasus yang sangat berbeda. Memilih materi dari kedua seri yang diberikan yang sesuai dengan kebutuhan pekerjaan Anda akan membantu Anda mendapatkan hasil pelatihan yang maksimal.
Sebagian besar materi yang diberikan di kedua seri memilliki materi prasyarat yang harus dikuasai terlebih dahulu. Silakan hubungi kami agar kami dapat membantu Anda menentukan materi yang tepat untuk Anda ambil pada pelatihan yang kami berikan.
Manufacturing (Manufaktur)
Seri Manufacturing Quality ditujukan untuk para profesional yang bekerja di industri otomotif, pabrik produksi bahan kimia, dan perusahaan lain yang terlibat dalam manufaktur. Materi yang diberikan mencakup contoh-contoh studi kasus dengan metrik seperti ukuran diameter, tekanan, dan kekerasan produk.
Additional Topics in Statistical Quality Analysis
Analysis of Nonnormal Data for Quality
Formulation and Mixture Designs
Introduction to Reliability
Advanced Reliability
Statistical Tools for Pharmaceuticals
Statistical Tools for Medical Devices
Machine Learning - Predictive Analytics
Services (Pelayanan)
Seri Service Quality ditujukan untuk para profesional yang bekerja di layanan keuangan, kesehatan, ritel, dan industri terkait layanan lainnya. Materi yang diberikan mencakup contoh-contoh studi kasus dengan metrik seperti ukuran waktu, peringkat, pendapatan.
Minitab Essentials for Service Quality
Statistical Quality Analysis for Service Quality
Statistical Modeling for Service Quality
Machine Learning - Predictive Analytics
Minitab Essentials for Healthcare
Statistical Quality Analysis for Healthcare
Minitab Essentials
Manufaktur
Pada pelatihan selama 2 hari mengenai topik ini Anda akan belajar meminimalkan waktu yang diperlukan saat menganalisis data dengan menggunakan Minitab terutama dalam hal mengimpor data, mengembangkan pendekatan statistika yang baik untuk mengeksplorasi data, membuat dan menafsirkan grafik yang menarik, dan mengekspor hasil. Anda juga akan diajak untuk melakukan berbagai analisis ke kumpulan data dunia nyata (studi kasus) untuk mempelajari cara menyelaraskan pemecahan masalah sehari-hari dengan alat statistik yang tepat, dan menafsirkan hasil statistik untuk mengungkapkan masalah tersebut dengan tujuan peningkatan proses. Pelajari dasar-dasar konsep penting statistika, seperti pengujian hipotesis dan selang kepercayaan, serta cara mengungkapkan dan mendeskripsikan hubungan antar variabel dengan pemodelan statistika.
Pelatihan ini memberikan penekanan kuat pada pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan pengaplikasian teknik statistika yang biasa ditemukan di bidang manufaktur, teknik, serta penelitian dan pengembangan.
Topik materi ini meliputi:
Importing and Formatting Data
Bar Charts
Histograms
Boxplots
Pareto Charts
Scatterplots
Tables and Chi-Square Analysis
Measures of Location and Variation
t-Tests
Proportion Tests
Tests for Equal Variance
Power and Sample Size
Correlation
Simple Linear and Multiple Regression
One-Way ANOVA
Multi-Variable ANOVA
Prasyarat:
Tidak ada. Topik ini merupakan prasyarat untuk semua topik Minitab lainnya.
Topik Opsional untuk Pelatihan di Tempat:
Nonparametric Tests
Statistical Quality Analysis
Manufaktur
Pada materi ini Anda akan belajar mengembangkan keterampilan dalam mengevaluasi serta mensertifikasi sistem pengukuran pada bidang manufaktur dan teknik. Pelajari dasar-dasar pengendalian proses statistik dan bagaimana analisis-analisis statistika yang mengukur kualitas ini dapat memberikan bukti yang diperlukan untuk meningkatkan dan mengendalikan proses. Kembangkan keterampilan untuk mengetahui kapan dan di mana Anda menggunakan berbagai jenis bagan kendali yang tersedia di Minitab untuk proses produksi Anda sendiri.
Anda juga akan mempelajari cara menggunakan Capability Analysis yang penting digunakan untuk mengevaluasi proses produksi Anda relatif terhadap spesifikasi internal dan pelanggan. Materi ini menekankan pada pengajaran capability analysis yang berkaitan dengan proses manufaktur.
Topik materi ini meliputi:
Gage R&R
Destructive Testing
Gage Linearity and Bias
Attribute Agreement
Variables and Attribute Control Charts
Capability Analysis for Normal, Nonnormal, and Attribute Data
Prasyarat:
Minitab Essentials
Factorial Designs
Manufaktur
Materi ini mempelajari cara menghasilkan berbagai rancangan faktorial penuh dan fraksional menggunakan antarmuka DOE (Desain of Experiment) Minitab yang intuitif. Antarmuka ini dapat melakukan pengacakan, replikasi, dan pengelompokkan rancangan eksperimen untuk membentuk dasar praktik eksperimen yang baik. Kembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menganalisis data yang dihasilkan dengan benar untuk mencapai tujuan eksperimen secara efektif dan efisien.
Gunakan grafik-grafik Minitab yang dapat disesuaikan untuk menginterpretasikan dan mengkomunikasikan hasil eksperimen untuk meningkatkan produk dan proses, menemukan faktor penting yang memengaruhi variabel respons, mengurangi variasi proses, dan mempercepat penelitian dan pengembangan industri Anda.
Topik materi ini meliputi:
Design of Factorial Experiments
Normal Effects Plot and Pareto of Effects
Power and Sample Size
Main Effect, Interaction, and Cube Plots
Center Points
Overlaid Contour Plots
Multiple Response Optimization
Prasyarat:
Minitab Essentials
Statistical Modeling
Manufaktur
Materi ini merupakan pengembangan dari materi Minitab Essentials yang membahas konsep analisis-analisis statistika fundamental dengan mempelajari pemodelan statistika tambahan yang membantu mengungkapkan dan menjelaskan hubungan antar variabel. Akan banyak studi kasus nyata pada materi ini yang mengajarkan Anda bagaimana pemodelan statistika dapat membantu mengungkapkan komponen-komponen esensial dan sumber-sumber variasi dalam proses.
Pelajari cara menggunakan model statistik untuk menyelidiki bagaimana proses dapat berperilaku dalam berbagai kondisi. Materi ini memberikan teknik-teknik yang dapat membantu Anda lebih memahami proses dan untuk memfokuskan serta memverifikasi upaya peningkatan proses.
Topik materi ini meliputi:
Multiple and Stepwise Regression
Nonlinear Regression
Partial Least Squares
Multi-Variable ANOVA with Covariates
Nesting and Random Factors
MANOVA
Binary and Nominal Logistic Regression
Prasyarat:
Minitab Essentials
Response Surface Designs
Manufaktur
Materi ini merupakan pengembangan materi Factorial Design (desain faktorial penuh dan fraksional level 2). Materi ini akan mempelajari cara menggunakan antarmuka DOE Minitab untuk membuat Response Surface Designs, menganalisis hasil eksperimen menggunakan model yang menyertakan kuadrat, dan menemukan setelan faktor yang optimal.
Pelajari juga cara melakukan eksperimen dengan menggunakan teknik seperti eksperimen berurutan yang menyeimbangkan penemuan informasi proses penting sekaligus peka terhadap sumber daya yang diperlukan untuk mendapatkan informasi tersebut, serta menentukan pengaturan faktor yang secara bersamaan mengoptimalkan beberapa respons.
Topik materi ini meliputi:
Central Composite and Box-Behnken Designs
Calculations for Steepest Ascent
Overlaid Contour Plots
Multiple Response Optimization
Prasyarat:
Minitab Essentials dan Factorial Designs
Formulation and Mixture Designs
Manufaktur
Pelajari prinsip-prinsip rancangan percobaan dan analisis data untuk proses produksi yang terdiri dari pencampuran (mixing and blending) bahan seperti yang biasa ditemukan di industri kimia, makanan, dan minuman. Dengan memanfaatkan antarmuka Minitab yang mudah dipahami, Anda dapat membuat eksperimen yang dirancang untuk mempelajari dan mengungkapkan informasi penting dalam proses produksi yang terkait dengan proses pencampuran bahan dengan sumber daya eksperimen dalam jumlah minimal. Pelajari cara menginterpretasikan output dalam grafik dan statistik untuk memahami sifat pencampuran campuran dan memilih campuran bahan yang tepat yang diperlukan untuk mengoptimalkan satu atau beberapa karakteristik yang penting dalam proses produksi.
Topik materi ini meliputi:
Simplex Lattice and Centroid Designs
Upper and Lower Constraints
Extreme Vertices Designs
Pseudocomponents
Prasyarat:
Minitab Essentials dan Factorial Designs
DOE in Practice
Manufaktur
Pelajari cara menangani skenario DOE di mana terkadang modifikasi pada analisis faktorial umum dan Response Surface Design diperlukan akibat sifat alami pada variabel respons atau proses pengumpulan data. Kembangkan teknik bereksperimen lebih lanjut untuk situasi dan kondisi yang sering ditemui dalam eksperimen seperti teknik eksperimen dengan kondisi ada data yang hilang dan faktor yang sulit diubah. Pahami cara menghitung variabel (kovariat) yang dapat memengaruhi respons tetapi tidak dapat dikontrol dalam eksperimen.
Pelajari peluang untuk meminimalkan biaya atau variabilitas sekaligus mengoptimalkan karakteristik penting produk atau proses. Pelajari cara menemukan dan mengukur efek yang dimiliki faktor-faktor terhadap probabilitas kejadian kritis seperti saat adanya kecacatan produksi.
Topik materi ini meliputi:
ANCOVA
Unbalanced Designs
Split-Plot Designs
Multiple Response Optimization
Analyze Variability
Binary Logistic Regression
Prasyarat:
Minitab Essentials dan Factorial Designs
Topik Opsional untuk Pelatihan di Tempat:
Taguchi Designs
Introduction to Reliability
Manufaktur
Materi ini mempelajari penentuan karakteristik jangka waktu umur suatu produk secara grafis maupun menggunakan metode analisis kuantitatif. Anda akan melakukan studi kasus yang berisi data tersensor (censored data) dan tidak tersensor (uncensored data) untuk mempelajari cara menangani dengan benar berbagai struktur data yang umumnya ditemukan dalam topik reliabilitas.
Jelajahi distribusi umum yang sering digunakan untuk memodelkan tingkat kegagalan dan kembangkan keterampilan yang diperlukan dalam memilih model ini.
Topik materi ini meliputi:
Parametric and Nonparametric Distribution Analysis
Estimation and Demonstration Test Plans
Growth Curves
Multiple Failure Modes
Warranty Predictions
Weibayes Analysis
Prasyarat:
Minitab Essentials
Advanced Reliability
Manufaktur
Anda akan mempelajari dan menggambarkan dampak variabel penjelas terhadap jangka waktu produk. Tentukan pengaruh faktor dan kovariat pada kegagalan produk dan risiko kegagalan pada populasi produk. Pelajari cara mendapatkan estimasi keandalan pada produk yang sangat andal dalam waktu yang wajar dan menilai kapan komponen tersebut diharapkan gagal.
Tetapkan ukuran sampel yang sesuai dan alokasikan unit ke tingkat tegangan (stess level) untuk pengujian jangka waktu produk yang dipercepat, dan tentukan pengaruh variabel tegangan (stress variable) pada kemungkinan kegagalan. Materi ini menekankan pada penggunaan model probabilitas yang sesuai untuk memprediksi karakteristik jangka waktu produk yang penting dari produk Anda setelah berada di lapangan.
Topik materi ini meliputi:
Probit Analysis
Regression with Life Data
Accelerated Life Testing and Test Plans
Prasyarat:
Minitab Essentials dan Introduction to Reliability
Additional Topics in Statistical Quality Analysis
Manufaktur
Lanjutkan pemahaman konsep dasar yang Anda pelajari dalam materi Manufacturing Statistical Quality Analysis dengan mempelajari metode tambahan yang membantu meningkatkan dan mengontrol proses Anda. Kembangkan keterampilan yang diperlukan untuk berhasil mengevaluasi dan mengesahkan sistem pengukuran manufaktur dan rekayasa dengan beberapa alat pengukur atau lokasi pada suatu bagian produk. Pelajari cara mengevaluasi sampel acak produk dari lot untuk menentukan apakah akan menerima atau menolak seluruh lot. Perluas pengetahuan Anda tentang bagan kendali untuk menangani kejadian langka dan data berbobot waktu.
Pelajari cara menggunakan metode Capability Analysis yang penting untuk mengevaluasi proses Anda relatif terhadap spesifikasi internal dan pelanggan. Penekanan materi ini ada pada pengajaran alat kualitas yang berkaitan dengan proses manufaktur.
Topik materi ini meliputi:
Gage R&R Expanded
Orthogonal Regression
Tolerance Intervals
Acceptance Sampling
Between-Within Analysis
Control Charts including EWMA, Short-Run, CUSUM, and Rare Events
Prasyarat:
Minitab Essentials dan Statistical Quality Analysis
Statistical Tools for Pharmaceuticals
Manufaktur
Anda akan mempelajari cara fitur-fitur Minitab yang biasa digunakan di industri farmasi. Kembangkan pendekatan statistik yang baik untuk analisis data dengan memahami cara memilih fitur yang tepat untuk skenario tertentu dan menginterpretasikan hasil analisis dengan benar. Pelajari cara mengimpor data dan mengekspor keluaran dengan mudah.
Pelajari dasar-dasar konsep penting statistika untuk menentukan apakah rata-rata proses tidak sesuai target, apakah dua rata-rata berbeda secara signifikan, dan untuk mendemonstrasikan jika perubahan proses tidak memengaruhi respons kritis secara signifikan. Kembangkan keterampilan yang diperlukan untuk mengevaluasi dan mensertifikasi sistem pengukuran dengan sukses. Pahami cara menggunakan Capability Analysis yang penting untuk mengevaluasi proses Anda relatif terhadap spesifikasi internal dan pelanggan. Pelajari cara mengevaluasi sampel acak produk dari lot untuk menentukan apakah akan menerima atau menolak seluruh lot.
Materi ini akan membantu Anda memahami bagaimana menerapkan DOE untuk peningkatan proses. Pelajari cara menggunakan analisis stabilitas untuk menentukan umur simpan suatu produk. Semua aplikasi menekankan pada pengambilan keputusan bisnis yang baik berdasarkan hasil dari teknik statistik yang biasa digunakan dalam industri farmasi.
Topik materi ini meliputi:
Importing and Formatting Data
Bar Charts
Histograms
Boxplots
Scatterplots
Power and Sample Size Determination
t-Tests
Equivalence Tests
Proportion Tests
Tolerance Intervalss
Variables and Attribute Control Charts
Regression
One-Way ANOVA
Multi-Variable ANOVA
DOE
Attribute Agreement Analysis
Gage R&R
Attribute Acceptance Sampling
Capability Analysis for Normal and Nonnormal Data
Prasyarat:
Tidak ada. Materi ini dapat digunakan sebagai prasyarat untuk materi Response Surface Designs dan DOE in Practice.
Statistical Tools for Medical Devices
Manufaktur
Pelajari penerapan fitur-fitur Minitab yang biasa digunakan di bidang industri alat kesehatan. Kembangkan pendekatan statistik yang baik untuk analisis data dengan memahami cara memilih fitur yang tepat untuk skenario tertentu dan menginterpretasikan hasilnya dengan benar. Pelajari cara mengimpor data dan mengekspor keluaran dengan mudah.
Anda juga akan memahami konsep-konsep dasar statistika yang penting untuk menentukan apakah rata-rata proses tidak sesuai target, apakah dua rata-rata berbeda secara signifikan, dan untuk mendemonstrasikan jika perubahan proses tidak memengaruhi respons kritis secara signifikan. Kembangkan keterampilan yang diperlukan untuk mengevaluasi dan mensertifikasi sistem pengukuran dengan sukses. Pahami cara menggunakan Capability Analysis yang penting untuk mengevaluasi proses Anda relatif terhadap spesifikasi internal dan pelanggan. Pelajari cara mengevaluasi sampel acak produk dari lot dalam pemeriksaan akhir untuk menentukan apakah lot produk harus dikirim, serta memahami bagaimana menerapkan DOE untuk meningkatkan karakteristik kritis terhadap kualitas. Semua aplikasi menekankan pada pengambilan keputusan bisnis yang baik berdasarkan penerapan praktis dari teknik statistik yang biasa digunakan dalam industri alat kesehatan.
Topik materi ini meliputi:
Importing and Formatting Data
Bar Charts
Histograms
Boxplots
Scatterplots
Power and Sample Size Determination
t-Tests
Equivalence Tests
Proportion Tests
Tolerance Intervals
Variables and Attribute Control Charts
Regression
One-Way ANOVA
Multi-Variable ANOVA
DOE
Attribute Agreement Analysis
Gage R&R
Attribute Acceptance Sampling
Capability Analysis for Normal and Nonnormal Data
Prasyarat:
Tidak ada. Materi ini dapat digunakan sebagai prasyarat untuk materi Response Surface Designs dan DOE in Practice.
Machine Learning - Predictive Analytics
Manufaktur/Layanan
Pada pelatihan selama 2 hari mengenai topik ini, Anda akan diajak untuk memperluas kemampuan analitik Anda dengan melakukan berbagai analisis data dari studi kasus masalah dunia nyata yang dialami di banyak industri untuk mengeksplorasi dan menjelaskan hubungan antar variabel. Pelajari cara menggunakan teknik Supervised Machine Learning yang seperti CART®, Random Forests®, TreeNet® untuk menganalisis pola yang ditemukan dalam data historis untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik, mengidentifikasi potensi risiko, mencari peluang peningkatan, dan membuat prediksi tentang masa depan.
Peserta pelatihan topik ini akan mampu melakukan:
Menggunakan CART Classification untuk membuat pohon keputusan yang memodelkan hubungan antara variabel respon kategorik dan variabel prediktor.
Menggunakan CART Classification untuk membuat model hubungan antara variabel respon kontinu dengan banyak variabel prediktor yang mengungkap pola penting dalam data yang sangat rumit.
Menggunakan Random Forests® untuk membuat model prediksi performa tinggi untuk menghasilkan respon dari banyak variabel prediktor kontinu dan kategorik. Random Forests® menggabungkan informasi dari banyak pohon CART® untuk memberikan kemajuan besar dalam teknologi penambangan data.
Menggunakan TreeNet® untuk menghasilkan gradient boosted trees untuk menghasilkan respon dari banyak variabel prediktor kontinu dan kategorik. Alat penambangan data yang fleksibel dan kuat ini mampu menghasilkan model yang sangat akurat secara konsisten dengan kecepatan luar biasa, dan toleransi yang tinggi untuk data yang berantakan dan tidak lengkap.
Dapat dipastikan bahwa Anda akan dengan mudah menggunakan model prediktif terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda dengan Automated Machine Learning.
Topik materi ini meliputi:
Discriminant Analysis
Test Set Validation
K-fold Validation
CART® Classification
Correlation
CART® Regression
Random Forests®
TreeNet® (Gradient Boosting)
Automated Machine Learning
Prasyarat:
Minitab Essentials
Analysis of Nonnormal Data for Quality
Manufaktur
Terus kembangkan konsep dasar yang diajarkan dalam materi Statistical Quality Analysis – Manufaktur dengan mempelajari materi tambahan untuk mengukur tingkat kualitas saat distribusi data Anda miring (skewed), memiliki outlier ekstrem, multimodal, atau dikelompokkan. Perluas pengetahuan Anda tentang bagan kendali dengan mempelajari cara mengidentifikasi dengan benar variasi penyebab khusus pada data yang tidak berdistribusi normal.
Pelajari juga keterampilan-keterampilan yang diperlukan untuk menggunakan grafik dan uji statistik untuk mendeteksi data yang tidak berdistribusi normal dan memilih distribusi atau transformasi data yang sesuai untuk analisis. Pelajari tentang dampak resolusi pengukuran yang buruk dan ukuran sampel pada pengujian normalitas.
Topik materi ini meliputi:
Probability Plots
Tests for Normality
Capability Analysis for Nonnormal Data
Box-Cox and Johnson transformations
Multiple Variables Capability Analysis
Tolerance Intervals
Individuals Control Charts
Multiple Failure Modes Analysis
Prasyarat:
Minitab Essentials dan Statistical Quality Analysis
Minitab Essentials for Service Quality
Layanan
Pada pelatihan selama 2 hari mengenai topik ini Anda akan belajar meminimalkan waktu yang diperlukan saat menganalisis data dengan menggunakan Minitab terutama dalam hal mengimpor data, mengembangkan pendekatan statistika yang baik untuk mengeksplorasi data, membuat dan menafsirkan grafik yang menarik, dan mengekspor hasil. Anda juga akan diajak untuk melakukan berbagai analisis ke kumpulan data dunia nyata (studi kasus) untuk mempelajari cara menyelaraskan pemecahan masalah sehari-hari dengan alat statistik yang tepat, dan menafsirkan hasil statistik untuk mengungkapkan masalah tersebut dengan tujuan peningkatan proses. Pelajari dasar-dasar konsep penting statistika, seperti pengujian hipotesis dan selang kepercayaan, serta cara mengungkapkan dan mendeskripsikan hubungan antar variabel dengan pemodelan statistika.
Pelatihan ini memberikan penekanan kuat pada pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan pengaplikasian teknik statistika yang biasa ditemukan di bidang bisnis, transaksi, dan proses layanan.
Topik materi ini meliputi:
Importing and Formatting Data
Bar Charts
Histograms
Boxplots
Pareto Charts
Scatterplots
Tables and Chi-Square Analysis
Measures of Location and Variation
t-Tests
Proportion Tests
Tests for Equal Variance
Power and Sample Size
Correlation
Simple Linear and Multiple Regression
One-Way ANOVA
Prasyarat:
Tidak ada. Topik ini merupakan prasyarat untuk semua topik Minitab lainnya.
Topik Opsional untuk Pelatihan di Tempat:
Nonparametric Tests
Statistical Quality Analysis for Service Quality
Layanan
Pada materi ini Anda akan belajar mengembangkan keterampilan dalam mengevaluasi serta mensertifikasi sistem pengukuran pada pelayanan. Pelajari dasar-dasar pengendalian proses statistik dan bagaimana analisis-analisis statistika yang mengukur kualitas ini dapat memberikan bukti yang diperlukan untuk meningkatkan dan mengendalikan proses. Kembangkan keterampilan untuk mengetahui kapan dan di mana Anda menggunakan berbagai jenis bagan kendali yang tersedia di Minitab untuk proses produksi Anda sendiri. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan capability analysis yang penting digunakan untuk mengevaluasi proses produksi Anda relatif terhadap spesifikasi internal dan pelanggan. Materi ini menekankan pada pengajaran Capability Analysis yang berkaitan dengan industri pelayanan/jasa.
Topik materi ini meliputi:
Attribute Agreement for Binary, Nominal, and Ordinal Data
Kappa and Kendall’s Coefficients
Gage R&R
Variables and Attribute Control Charts
Capability Analysis for Normal, Nonnormal, and Attribute Data
Prasyarat:
Minitab Essentials for Service Quality
Statistical Modeling for Service Quality
Layanan
Perluas keterampilan analisis statistika Anda dengan melakukan analisis data dengan mengidentifikasi masalah dunia nyata yang dialami dalam industri jasa (melakukan studi kasus). Perkuat keterampilan analisis dengan fitur yang digunakan untuk mengeksplorasi dan menggambarkan hubungan antar variabel. Pelajari cara menemukan dan mendeskripsikan fitur dalam data yang terkait dengan efek dan dampak dari waktu, dan cara meramalkan data di masa mendatang.
Manfaatkan pendekatan grafis dan kuantitatif untuk menggambarkan kesamaan dan perbedaan antara efek dari berbagai faktor pada karakteristik kualitas yang penting. Pelajari cara menemukan dan mengukur efek yang dimiliki faktor terhadap kemungkinan terjadinya peristiwa penting.
Topik materi ini meliputi:
Multi-Variable ANOVA
Binary Logistic Regression
Factorial Designs
Time Series Tools, including Exponential Smoothing
Trend Analysis
Decomposition
Multiple Linear Regression including Best Subsets and Stepwise Regression
Prasyarat:
Minitab Essentials for Service Quality
Minitab Essentials for Healthcare
Layanan
Pada pelatihan selama 2 hari mengenai topik ini Anda akan belajar meminimalkan waktu yang diperlukan saat menganalisis data dengan menggunakan Minitab terutama dalam hal mengimpor data, mengembangkan pendekatan statistika yang baik untuk mengeksplorasi data, membuat dan menafsirkan grafik yang menarik, dan mengekspor hasil. Anda juga akan diajak untuk melakukan berbagai analisis ke kumpulan data dunia nyata (studi kasus) untuk mempelajari cara menyelaraskan pemecahan masalah sehari-hari dengan alat statistik yang tepat, dan menafsirkan hasil statistik untuk mengungkapkan masalah tersebut dengan tujuan peningkatan proses. Pelajari dasar-dasar konsep penting statistika, seperti pengujian hipotesis dan selang kepercayaan, serta cara mengungkapkan dan mendeskripsikan hubungan antar variabel dengan pemodelan statistika.
Pelatihan ini memberikan penekanan kuat pada pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan pengaplikasian teknik statistika yang biasa ditemukan di bidang pelayanan kesehatan.
Topik materi ini meliputi:
Importing and Formatting Data
Bar Charts
Histograms
Boxplots
Pareto Charts
Scatterplots
Tables and Chi-Square Analysis
Measures of Location and Variation
t-Tests
Proportion Tests
Tests for Equal Variance
Power and Sample Size
Correlation
Simple Linear and Multiple Regression
One-Way ANOVA
Prasyarat:
Tidak ada. Topik ini merupakan prasyarat untuk semua topik Minitab lainnya.
Statistical Quality Analysis for Service Healthcare
Layanan
Pada materi ini Anda akan belajar mengembangkan keterampilan dalam mengevaluasi serta mensertifikasi sistem pengukuran pada pelayanan. Pelajari dasar-dasar pengendalian proses statistik dan bagaimana analisis-analisis statistika yang mengukur kualitas ini dapat memberikan bukti yang diperlukan untuk meningkatkan dan mengendalikan proses. Kembangkan keterampilan untuk mengetahui kapan dan di mana Anda menggunakan berbagai jenis bagan kendali yang tersedia di Minitab untuk proses produksi Anda sendiri. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan Capability Analysis yang penting digunakan untuk mengevaluasi proses produksi Anda relatif terhadap spesifikasi internal dan pelanggan.
Materi ini menekankan pada pengajaran analisis-analisis untuk mengukur kualitas yang berkaitan dengan industri pelayanan kesehatan.
Topik materi ini meliputi:
Attribute Agreement for Binary, Nominal, and Ordinal Data
Kappa and Kendall’s Coefficients
Gage R&R
Variables and Attribute Control Charts
Capability Analysis for Normal, Nonnormal, and Attribute Data
Prasyarat:
Minitab Essentials