Minitab Solution Center: Menjembatani Data dan Pengambilan Keputusan

Minitab Solution Center dikembangkan untuk menjawab kebutuhan yang semakin meningkat akan solusi terintegrasi dan mudah digunakan yang mampu menangani analisis dan visualisasi data yang kompleks. Tujuan kami adalah memberikan pengalaman tanpa hambatan yang memberdayakan pengguna untuk mengambil keputusan berbasis data dengan penuh keyakinan. Dengan menggabungkan solusi inti kami yang sudah Anda kenal dan sukai, seperti Minitab Statistical Software dan Minitab Workspace, dengan utilitas baru dari Solution Center, kami berupaya menawarkan pendekatan menyeluruh terhadap analisis data, manajemen proyek, dan pengambilan keputusan yang tepat.

Solution Center dalam Praktik

Untuk memperkenalkan Minitab Solution Center , mari kita lihat contoh hipotetis yang memanfaatkan berbagai solusi kami. 

Untuk semua produk yang dikomersialkan, diperlukan model peramalan (forecast model) untuk memprediksi jumlah resep yang diperkirakan akan ditulis dalam periode waktu tertentu, baik bulanan maupun triwulanan. Hasil peramalan ini dibandingkan dengan penjualan aktual, dan jika terdapat selisih sebesar ±4% atau lebih, para eksekutif akan memulai tinjauan menyeluruh. Varians negatif menunjukkan penurunan jumlah resep, sedangkan varians positif menandakan perlunya penyesuaian produksi untuk memenuhi peningkatan permintaan.

Sebuah perusahaan hipotetis berencana merilis obat baru dan perlu membuat model peramalan sebelum produk tersebut diluncurkan ke pasar. Mereka akan membeli data resep dari perusahaan data IQ yang mengumpulkan informasi dari klinik dokter dan apotek setelah obat dirilis untuk menyempurnakan model dan melakukan penyesuaian yang diperlukan.

Penerapan Minitab Solution Center Secara Langkah Demi Langkah

Langkah 1: Merancang Model Peramalan Menggunakan Brainstorm

Tim riset memulai dengan menggunakan fitur Brainstorm yang terdapat di Minitab Solution Center. Fitur ini digunakan untuk menyusun dan menyempurnakan ide sebelum membuat model peramalan. Termasuk di dalamnya:

• Diagram Fishbone: Mengidentifikasi potensi penyebab terjadinya varians dalam penjualan resep, seperti tren musiman, upaya pemasaran, atau perubahan kebijakan kesehatan.
  

• Mind Map dan Idea Map: Mengorganisasi dan memvisualisasikan ide yang terkait dengan proses peramalan. Hal ini membantu dalam menghasilkan berbagai skenario dan faktor yang dapat memengaruhi hasil peramalan.
  

• Minitab AI: Dengan menggunakan Minitab AI terbaru, tim dapat menghasilkan berbagai sumber data yang akan membantu membangun model paling akurat. Misalnya, AI dapat menyarankan daftar kompetitor dan jenis obat lama yang relevan untuk digunakan, sehingga data yang terkumpul benar-benar mendukung pembuatan model.
  

Dengan memanfaatkan alat visual ini, tim dapat memastikan semua variabel yang relevan telah dipertimbangkan dan model peramalan yang dibuat bersifat menyeluruh.

Langkah 2: Persiapan Data dengan Data Center

Data Center adalah langkah berikutnya untuk mempersiapkan data yang akan digunakan dalam model prediktif. Berikut cara penggunaannya:

1. Otomatisasi Pemeriksaan Kualitas Data: Perusahaan dapat mengatur pemeriksaan otomatis untuk memastikan data akurat dan lengkap. Setelah model dibuat dan dibandingkan dengan data aktual, tim akan terus menambahkan data baru guna memantau dan menyempurnakan peramalan. Ini mencakup identifikasi nilai yang hilang, outlier, dan ketidakkonsistenan data.

2. Membuat Ringkasan Data: Ringkasan cepat dari metrik-metrik utama dapat dibuat untuk memberikan gambaran umum tentang data. Hal ini membantu memahami distribusi dan tren secara sekilas.

3. Mengulang Tugas Persiapan Data: Tugas persiapan data yang sering digunakan dapat disimpan dan digunakan kembali, sehingga proses analisis di masa mendatang menjadi lebih efisien.

   
   

Fitur data grid memungkinkan pengguna berinteraksi dengan data dalam tampilan tabel, sehingga memudahkan melakukan tindakan seperti filtering, sorting, dan memvisualisasikan metrik kolom. Dengan demikian, data menjadi bersih dan siap untuk dianalisis pada langkah berikutnya.

Langkah 3: Analisis Data dengan Minitab Statistical Software

Dengan data yang telah siap dan faktor-faktor kunci yang telah diidentifikasi, perusahaan dapat melakukan berbagai analisis menggunakan Minitab Statistical Software. Minitab yang sudah dikenal dan diandalkan oleh para pengguna kini dapat diakses hanya dengan sekali klik, terintegrasi langsung dalam Solution Center. Dari sini, analisis dapat diarahkan ke berbagai metode.

Untuk contoh ini, perusahaan melanjutkan dengan analisis deret waktu (time series analysis) dan menggunakan data dari data IQ center untuk memplot tren secara aktual. Melalui analisis tren, perusahaan dapat mengidentifikasi dan memodelkan perkembangan dari waktu ke waktu, lalu membandingkan hasil peramalan dengan data penjualan aktual. Setiap varians signifikan (±4%) akan memicu tinjauan menyeluruh oleh para pemangku kepentingan.

Langkah 4: Wawasan yang Lebih Mendalam dengan Minitab AI

Mengembangkan kemampuan analisis data yang ada di Minitab Statistical Software, Minitab AI dapat membawa temuan Anda ke tingkat berikutnya. Dalam contoh ini, Minitab AI dapat membantu dalam beberapa aspek berikut:

1. Dengan menganalisis pola dan tren pada data resep, Minitab AI akan memberikan wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, seperti mengidentifikasi potensi penyebab varians dan menyarankan penyesuaian pada jadwal produksi.

2. Konsep statistik yang kompleks dan detail teknis terkait model peramalan serta analisis varians akan diterjemahkan ke dalam bahasa yang mudah dipahami, sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan berbagai tingkat keahlian.

   
   

   

Langkah 5: Melihat Gambaran Besar dengan Dashboards

Akhirnya, fitur Dashboard memungkinkan perusahaan untuk memvisualisasikan dan memantau wawasan utama. Termasuk di dalamnya:

1. Visualisasi Interaktif: Membuat dashboard yang menampilkan metrik dan tren utama. Visualisasi ini memudahkan pemantauan kinerja serta mengidentifikasi masalah yang menyimpang.

2. Pembaruan Terjadwal Secara Berkala: Memantau data penjualan dan hasil peramalan, sehingga memungkinkan penyesuaian cepat pada jadwal produksi jika diperlukan. Tim memutuskan untuk memperbarui model setiap bulan dengan data terbaru, sehingga hasil peramalan juga selalu terkini.

3. Berbagi Wawasan: Dashboard dapat dibagikan kepada para pemangku kepentingan sehingga semua pihak memiliki akses ke informasi terbaru.

   
   

Dengan menggunakan Dashboard, semua pihak dapat dengan cepat mengetahui apakah produksi perlu disesuaikan untuk memenuhi permintaan atau jika diperlukan investigasi lebih lanjut akibat penurunan jumlah resep.

Minitab Solution Center mengintegrasikan utilitas baru dengan solusi inti kami untuk menawarkan rangkaian alat yang kuat bagi bisnis yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data mereka. Dengan menyederhanakan persiapan data, memfasilitasi brainstorming, dan menyediakan visualisasi yang intuitif, Minitab Solution Center memberdayakan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih cerdas berbasis data.

Tersedia sekarang. Akses uji coba gratis hari ini untuk memulai. 

Unduh Sekarang