MINITAB WEBINAR

 

29 Agustus 2023

Karena studi kapabilitas mengasumsikan bahwa data yang dianalisis berdistribusi normal, apa yang dapat dilakukan jika data tidak berdistribusi normal?

Tidak ada bukti ilmiah bahwa distribusi data berkaitan dengan proses yang capable (baik) atau not capable (tidak baik). Dalam beberapa kasus, proses yang tidak normal disebabkan oleh ukuran yang secara sah hanya memiliki spesifikasi satu sisi. Misalnya, jika Anda mengukur kerataan, ukurannya tidak boleh lebih kecil dari 0. Dalam kasus ini, Anda tidak akan memiliki distribusi simetris, yang jelas tidak normal.

Webinar ini akan memberi Anda kesempatan untuk mempelajari hal-hal berikut:
Jika Anda memiliki data tidak normal, ada dua pendekatan yang dapat Anda gunakan untuk melakukan analisis kapabilitas:
1. Pilih model distribusi tidak normal yang sesuai dengan data Anda, lalu analisis data menggunakan analisis kapabilitas untuk data tidak normal, seperti Non-Normal Capability Analysis (Analisis Kapabilitas Tidak Normal).

2. Transformasikan data sehingga distribusi normal menjadi model yang sesuai, dan gunakan analisis kapabilitas untuk data normal, seperti Normal Capability Analysis (Analisis Kapabilitas Normal).