Jelajahi Lanskap AI: Sorotan pada Pembelajaran Mesin
- wix designer
- Aug 1
- 2 min read
Updated: Aug 22
Ketika Anda memikirkan Kecerdasan Buatan (AI), apa yang terlintas dalam pikiran Anda? Bagi banyak orang, jawabannya adalah ChatGPT, yang menawarkan respons cepat atas pertanyaan Anda. Menurut RPS , pada Agustus 2024, hampir 40% orang berusia 18-64 tahun menggunakan AI berbasis obrolan, yang dikenal sebagai AI Generatif. Namun, AI Generatif hanyalah permulaan. Ada banyak jenis AI, banyak di antaranya beroperasi di balik layar, yang mendorong kesuksesan beberapa perusahaan terkemuka dunia.
Jenis AI lain yang mungkin belum Anda ketahui:
*Harap diperhatikan: Self-Aware, Theory of Mind, dan Strong AI murni bersifat teoritis dan saat ini tidak ada.
Machine Learning untuk Predictive Analytics
Machine learning adalah salah satu jenis AI terkuat dan paling berkembang yang diketahui saat ini, dan memengaruhi setiap industri.
Tonton Webinar: Optimasi dengan AI: Predictive Analytics untuk Penambangan yang Lebih Cerdas
Menurut Profesor MIT Sloan, Thomas W. Malone, Direktur Pendiri MIT Center for Collective Intelligence, “Dalam lima hingga sepuluh tahun terakhir, machine learning telah menjadi cara yang sangat penting bahkan bisa dibilang yang paling penting dalam penerapan AI. Itulah sebabnya sebagian orang menggunakan istilah AI dan machine learning hampir sebagai sinonim … sebagian besar kemajuan AI saat ini melibatkan machine learning.”
Minitab telah memanfaatkan machine learning di balik layar selama bertahun-tahun untuk meningkatkan predictive analytics. Predictive analytics pada dasarnya adalah analisis data yang lebih canggih. Jika Anda perlu membuat perkiraan berdasarkan data yang ada, predictive analytics adalah alat utama Anda.
Beberapa penerapan machine learning dalam Model Predictive Analysis Minitab:
Memprediksi [sesuatu] berdasarkan [sesuatu yang lain]
Aplikasi langsung: menggunakan model predictive analytics untuk memprediksi hasil yang diinginkan.
Fokus pada akurasi prediksi.
Keterkaitan dengan Diagnostic Analytics menggunakan model predictive analytics untuk menjelaskan alasan di balik prediksi.
Fokus pada penjelasan prediksi.
Keterkaitan dengan Response Optimization: Response optimization membantu mengidentifikasi kombinasi pengaturan variabel yang secara bersama-sama dapat mengoptimalkan satu atau beberapa respons.
Menggunakan model predictive analytics untuk menemukan input optimal demi mencapai hasil yang diinginkan.
Fokus pada penemuan input terbaik.
Bagi yang merasa “takut” dengan segala hal terkait AI, Predictive Analytics dari Minitab mudah digunakan dan memberikan wawasan yang kuat untuk membantu Anda tetap selangkah lebih maju.
Minitab AI: Menghadirkan Teknologi AI Terbaik untuk Menggerakkan Keputusan Bisnis
Kami tidak berhenti hanya pada machine learning. Minitab menghadirkan algoritma terbukti dan eksklusif untuk predictive modeling dan machine learning. Dengan mengombinasikan metode tradisional seperti regresi, serta metode machine learning canggih mulai dari metode eksklusif seperti MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines), metode berbasis pohon terbaik seperti CART® (Classification and Regression Trees), Random Forests®, hingga gradient boosting yang lebih dikenal sebagai TreeNet®. Ditambah dengan kekuatan generative AI dan Large Language Models (LLM), Minitab AI diciptakan untuk memperkuat komitmen kami dalam memanfaatkan teknologi AI agar pelanggan dapat memperoleh wawasan lebih mendalam dari data dan menyelesaikan masalah bisnis dengan lebih cepat serta efektif. Minitab AI menjadi penggerak utama di balik fitur baru seperti Minitab Brainstorm serta berbagai fitur lain di Minitab Solution Center.
